出品｜虎嗅智库

作家｜梁子博

头图丨极氪汽车

在汽车产业深度变革确当下，国内新能源市集已然步入狂暴的淘汰赛阶段，各车企齐在苦苦寻找那能凸起重围的互异化竞争点。价钱战的旋涡中，整车售价被不断压低，建立升级如武备竞赛般放肆，续航里程、电板安全等基础性能的比拼从未停歇，车企们齐试图以极致性价比杀出一条血路。

而“智能化”正慢慢成为决胜的要津高地。跟着破费者对出行体验的条件情随事迁，智能驾驶、智能座舱等智能化功能，不再只是是字斟句酌，而成为了购车决策的中枢因素。破费者渴慕的，不仅是从A点到B点的位移，更是路径中的科技感与个性化体验。

2024年收官，极氪全年寄托222,123辆新车，成为中国纯电豪华品牌的年度销量冠军。外界虽对其不乏传诵，但也存在诸多质疑。有东说念主合计，极氪基于繁密架构打造的居品系列，但本体智能化升级后劲有限；自研8295智能座舱筹划平台虽被宣传得鉴定，却可能在软件迭代与OTA更新的本体援救上有所欠缺；繁密智驾2.0依靠大模子声称带来宽心体验，可本体后果是否真能如斯？

另外，如安在确保智能化体验的同期保执价钱上风？怎样轻佻智能化本领落地的本体贫瘠？本领上如何进一步援救用户执续增长的个性化需求？

这次，咱们带着一系列敏感且具挑战性的问题而来，与极氪副总裁赵春林进行了对话。赵春林在汽车行业深耕20余年，深度参与了极氪居品性量与智能制造要津决策，咱们渴望通过与这位极氪宿将的深度对话，剥开容颜，探寻极氪智能化背后的真实逻辑，为通盘新能源汽车行业的发展提供深度想考与鉴戒。

汽车的居品性量靠的是联想和制造

虎嗅智库：极氪汽车在市集上收货了诸多认同，不外在破费者对品性条件愈发严苛的大环境下，高质地的品控是怎样保险的？

赵春林：质地当先是联想出来，然后是制造出来，不是靠简便覆按出来的。质地驱逐检朴单的覆按，一直在往前蔓延，这个经过当中纳入了很大齐字化本领。

从居品联想阶段运转，咱们就要通过非常多的智能化或者数字化妙技，对居品零件的联想进行考据。比如说整车部件的受力情况、持久的情况，以及可制造性，这便是联想阶段的质地保证。天然还要交融一些历史学问库和指示积蓄，知说念什么样的居品要津点在那儿，去在联想阶段进行风险诡秘。

因为新能源汽车在执续地翻新和变化，是以在扫数的联想扫尾之后，要进入考据阶段。从零部件子系统运转，罕有字化和什物的形态进行考据。终末集成到整车，作念出样车来进行居品拓荒试制经过中的考据。这个考据会欺诈仿确凿妙技，或者是数据汇聚的妙技来分析各式客不雅数据，比如说频谱振动模态、整车气密性等等，要借助一些当代化的检测器具。

分娩制造阶段则是一些质地保证的妙技，从板料冲压到白车身焊合、漆面喷涂、总装扭矩驱逐等等，上了许多检测妙技来对零部件和其分娩制造经过进行保险。

虎嗅智库：能否请您针对某个方法的质地保证举个例子？

赵春林：比如说焊合工艺，是一个非常传统的汽车工业制造本领，在行业内也非常进击。焊合可靠性是车辆安全的保险，因为焊合的牢靠与否会平直影响整车的持久和强度。要津的部位若是焊合强度不够，万一发生碰撞，零部件可能会脱开，形成毛病，使车辆安全受影响。

这个本领也在不断地发展，在2秒不到的时间内，它能通过数字化的形态，对电流、电压进行分段的数字驱逐。比如说可能前200毫秒，给钣金小电流加热，钣金软化贴合形成稳态之后，再用大电流、大电压让钣金融解，终末冷却。

畴前一次性加大电流电压的形态，会因疏忽或名义有防锈油等阻止，影响电流电压的牢固，导致焊合质地不行靠。而咱们把这两秒钟切割成许多毫秒级的时间段，这样就能对焊合经过作念到精确驱逐。同期，系统也会记载焊合的经过数据，通过分析经过的数据来判断焊合质地的景色是否及格。

并且在焊装车间不同的工位上，完成一段分娩之后就会有机器东说念主进行视频拍摄，通过光学检测作念制造的查验和驱逐，欺诈光学本领算出制造精度。

虎嗅智库：极氪用了不少智能化质地检测妙技，那在本体操作中，这些方法后果如何？

赵春林：像在总装车间的外不雅和内饰的建立覆按，咱们也用到了一些AI本领，靠视觉拍图像，然后跟规范数据对比，算法模子能我方学习来进步识别的精确度。

在整车的缜密感上头，比如前后门一字板的疏忽，咱们会在要津的区域和位置，通过光学、视觉形态来进行尺寸的覆按，来保证这些疏忽名义的平整度、间隙均匀性的一致。还有像制能源的测试、360影像的测试和校验，这些齐依靠智能化检测形态来完成，以幸免东说念主工检测的不行靠及不牢固。

举个例子，咱们把整车上的螺栓拧紧扭矩进行分级驱逐，分红NOCC、CC1、CC3品级，把触及到底盘、能源等非常进击部件的扭矩进行单独识别。关于会酿成安全问题的情况，咱们会至极把它归类为最高品级扭矩驱逐，关于影响安全、影响功能的概率较小的情况，扭矩品级相对会低一些。

通过这种形态，咱们能够对总装的中枢扭矩等中枢因素进行质地管控。若是螺纹内有颗粒引起扭矩不准，拧紧经过中系统会对扭矩数据自动筹划并判断是否可靠，这样不仅能知说念它是否拧紧，还不错知说念在拧紧经过中力的扭矩会不会产生跳变。

虎嗅智库：提到智能化，之前有据说东说念主形机器东说念主齐上岗了极氪5G工场。新本领发展得这样快，在您看来，像东说念主形机器东说念主、具身智能这类前沿本领，异日在汽车工业里能清楚多大作用？

赵春林：东说念主形机器东说念主是最近一段时间新兴的行业。咱们跟不同的品牌齐有互助，优必选是咱们最早互助的品牌之一。咱们的决策是让东说念主形机器东说念主先试一些简便的责任，极氪和优必选相互提供测试容颜，检朴单的环境运转测试需求究竟有哪些。咱们咫尺测试的场景是让东说念主形机器东说念主在干料中找一个粗略位置搬料进自动仓库。

因为东说念主形机器东说念主走的不是工业机器东说念主的阶梯（有固定的轨迹、精确的定位），它要依托环境不断地老练大模子，这条阶梯发展非常快，差未几每周齐会有软件更新，但距离确凿替代东说念主还需要很长的时间。这个阶段咱们的标的不是替代东说念主，而是跟上科技的设施，跟互助伙伴沿路来究诘是否能够加快东说念主形机器东说念主进入汽车工业。

我预测异日5-10年，东说念主形机器东说念主会变成一个非常纯属的应用，会进入工场，进入本体的分娩经过，能够匡助快速缩短资本，产生确凿的价值。这是因为咫尺汽车无东说念主驾驶的发展和这个规模有许多重复之处，亦然靠视觉和激光雷达，用数据对模子进行老练，对周围环境进步感知，再配合上应用需求等等。

虎嗅智库：如今汽车工业自动化进程如实依然很高了，东说念主形机器东说念主又将自动化提到了一个新高度，那现时还有哪些不错优化升级的场所呢？

赵春林：咱们天然花了非常多的参加勤劳让咱们五大工艺（压铸、冲压、焊合、涂装和总装）达成无东说念主化，有小数的职工在作念一些缓助检测以及缔造热心的责任。然而物流、总装等规模达成十足自动化的难度相对比拟大。

物流咫尺依然有很大的冲破，欺诈自动化AGV和CTU立体仓库等配送系统来达成，大幅减少了叉车和拖车。这样既能够高效配送体育游戏app平台，又不错作念数据的自动管束。用进出库